Среда, 12.08.2020, 20:55

Hack FoR LiFE inTeRnet -                        "hackersoft"

Вы вошли как Гость | Группа "Залетные"| 
Категории раздела
Статьи [30]
история Украины [33]
метрология [25]
психология [30]
прочее [0]
тут вы найдете информацию
+18 [0]
Мини-чат
опрос
какая у вас ОС?
Всего ответов: 554
облако
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
...

Каталог статей

Главная » Статьи » метрология

ЧИСЛОВЫЕ ПАРАМЕТРЫСЛУЧАЙНЫЧ ВЕЛИЧИН.
Числовые характеристики случайных величин, имеющих некоторые стандартные законы распределения.
1. Биномиальное распределение
2. Закон Пуассона
3. Равномерное распределение
4. Нормальное распределениеБиномиа́льное распределе́ние в теории вероятностей — распределение количества «успехов» в последовательности изn независимых случайных экспериментов, таких что вероятность «успеха» в каждом из них равна pРаспределение Пуассона моделирует случайную величину, представляющую собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга.

В теории вероятностей случайная величина имеет дискретное равномерное распределение, если она принимает конечное число значений с равными вероятностями.
[править]
Примеры
Случайная величина, принимающая значение 1, если выпал орёл, и 0, если выпала решка, имеет дискретное равномерное распределение. Она принимает оба значения с вероятностью 1/2.
Случайная величина, равная выпавшему числу на игральной кости, имеет дискретное равномерное распределение на {1,2,3,4,5,6}, и она принимает каждое значение с вероятностью 1/6.Нормальное распределение, также называемое гауссовским распределением или распределением Гаусса — распределение вероятностей, которое задается функцией плотности распределения:

где параметр μ — среднее значение (математическое ожидание) случайной величины и указывает координату максимума кривой плотности распределения, а σ² — дисперсия.

Нормальное распределение играет важнейшую роль во многих областях знаний, особенно в физике. Физическая величина, подверженная влиянию значительного числа случайных помех, часто подчиняется нормальному распределению, поэтому из всех распределений в природе чаще всего встречается нормальное (отсюда и произошло одно из его названий).

Нормальное распределение зависит от двух параметров — смещения и масштаба, то есть является с математической точки зрения не одним распределением, а целым их семейством. Значения параметров соответствуют значениям среднего (математического ожидания) и разброса (стандартного отклонения)..

Категория: метрология | Добавил: TESTER (21.01.2011)
Просмотров: 547 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]